[名詞解釋]Stable Diffusion的Clip

【AI簡答】

Clip = Constative Language-Image Pre-training

Clip是一種技術,用於穩定Stable Diffusion的訓練。它通過將噪聲圖像的值限制在一定範圍內,來防止噪聲圖像變得過於嘈雜。這有助於生成更清晰、更逼真的圖像。

Clip是通過將噪聲圖像的值與一個給定的閾值進行比較來實現的。如果噪聲圖像的值高於閾值,則將其設置為閾值。這有助於防止噪聲圖像變得過於嘈雜。

Clip是Stable Diffusion的一個重要技術,它有助於生成更清晰、更逼真的圖像。

可以當作是Stable Diffusion理解你Prompt的智商程度,當Clip Skip越趨近於0,SD就像是非常重視你所提供的Prompt;相反離0越遠,這Stable Diffusion則就會把你的Prompt比重降低,Clip值越高、越不重視Prompt。

【參考文章】

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