【AI簡答】
Stable Diffusion是一種基於擴散過程的人工智能模型，它可以在不需要顯式地建立圖形的情況下，對圖形進行分割、生成和修復。這種模型的主要優點是它可以處理具有不同形狀和大小的圖像，並且可以在不同的應用程序中使用，例如圖像分割、圖像生成、圖像修復等。
【Wiki說明】
Stable Diffusion是2022年發布的深度學習文字到圖像生成模型。它主要用於根據文字的描述產生詳細圖像，儘管它也可以應用於其他任務，如內補繪製、外補繪製，以及在提示詞（英語）指導下產生圖生圖的翻譯。
它是一種潛在（粵語）擴散模型，由慕尼黑大學的CompVis研究團體開發的各種生成性類神經網路。它是由初創公司Stability AI，CompVis與Runway合作開發的，並得到EleutherAI和LAION（英語）的支援。截至2022年10月，Stability AI籌集了1.01億美元的資金。
Stable Diffusion的代碼和模型權重已公開發布，可以在大多數配備有適度GPU的電腦硬體上運行。而以前的專有文生圖模型（如DALL-E和Midjourney）只能通過雲端運算服務存取。