【AI簡答】
NLP，全名為自然語言處理（Natural Language Processing），是一門研究人類語言與計算機之間互動的學科。它涉及語音識別、自然語言理解、自然語言生成等多個方面，旨在讓計算機能夠理解、分析、操作人類語言。NLP 的應用非常廣泛，例如機器翻譯、智能客服、文本分類、情感分析等。
【Wiki說明】
自然語言處理（英語：Natural Language Processing，縮寫作 NLP）是人工智慧和語言學領域的分支學科。此領域探討如何處理及運用自然語言；自然語言處理包括多方面和步驟，基本有認知、理解、生成等部分。
自然語言認知和理解是讓電腦把輸入的語言變成有意思的符號和關係，然後根據目的再處理。自然語言生成系統則是把計算機數據轉化為自然語言。
許多早期的成功屬於機器翻譯領域，尤其歸功IBM的研究，漸次發展出更複雜的統計模型。這些系統得以利用加拿大和歐盟現有的語料庫，因為其法律規定政府的會議必須翻譯成所有的官方語言。不過，其他大部分系統必須特別打造自己的語料庫，一直到現在這都是限制其成功的一個主要因素，於是大量的研究致力於從有限的數據更有效地學習。
近來的研究更加聚焦於非監督式學習和半監督學習的演算法。這種演算法，能夠從沒有人工註解理想答案的資料裡學習。大體而言，這種學習比監督學習困難，並且在同量的數據下，通常產生的結果較不準確。不過沒有註解的數據量極巨（包含了全球資訊網），彌補了較不準確的缺點。
近年來，深度學習技巧紛紛出爐在自然語言處理方面獲得最尖端的成果，例如語言模型、語法分析等等。
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